你如何收集这些数据很重要。为了最大限度地利用它，你需要像科学家一样思考，把你的工作空间变成一个电子邮件营销实验室，并进行一些实验。 leyu-乐鱼全站app下载(中国)app store 设计

　　如果你已经有一段时间没有上科学课了，不要担心。我们将通过这份电子邮件营销活动优化的分步指南来唤起您的记忆。

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　　了解您的实验室设备 专用的电子邮件营销工具使运行实验和收集数据变得容易。在您卷起袖子开始试验之前，请熟悉您提供商的分析仪表板和A/B测试工具。 yituiren.com

　　关键指标 对于大多数电子邮件营销活动优化，最好的衡量标准是点击率。 leyu-乐鱼全站app下载(中国)app store 倪飞

　　点击率衡量有多少收件人打开了一封电子邮件并点击了其中的链接。虽然其他指标可以很好地锁定问题领域，但点击率是衡量电子邮件或活动总体表现的最佳指标。 本来来自leyu-乐鱼全站app下载(中国)app store 包装设计

　　要全面了解电子邮件指标以及如何使用它们，请查看我们的电子邮件分析简介。 leyu-乐鱼全站app下载(中国)app store 包装设计

　　A/B测试 为了获得准确的结果，最好直接测试变量。A/B测试将同一封邮件的不同版本发送给两组人，看哪一组表现更好。大多数电子邮件营销系统会自动完成这个过程，这意味着你所要做的就是设置好每个版本，然后点击“发送” 倪飞

　　你可以A/B测试一封邮件的几乎任何方面，包括主题行、文案和设计元素。主题行的典型A/B测试可能如下所示: 倪飞

　　创造你的变体——写两个主题行。它们应该足够不同，这样你才能从结果中得出有意义的结论。可能一个直白，一个搞笑。

　　运行测试——一组订阅者将收到带有严肃主题行的电子邮件。另一个会得到更好玩的。

　　使用搜索结果——无论哪个主题获得更多点击，都会自动出现在列表的其余部分。

　　长期趋势 你不必事事都用A/B测试。在你设计一个精心设计的实验之前，回顾一下过去的活动，试着从你已经有的数据中收集见解。

　　如果某些活动总是比其他活动表现得更好，就没有必要运行A/B测试来确认数据已经向您展示了什么。

　　对于其他一切，下一步是决定先测试什么。

　　形成假设 不要一头扎进去，开始随机测试电子邮件组件。相反，仔细审视你的电子邮件活动的每一个部分，并做出有根据的猜测，什么样的改变会带来最大的不同。毕竟，你比任何人都了解你的受众和活动。

　　在某些情况下，分析指标可以帮助诊断问题领域。如果人们正在打开电子邮件，但没有点击，请关注邮件本身的内容。如果打开率很低，你可能需要重新审视你发送的邮件类型。

　　首先解决你最大的问题，然后寻找小的调整和微调的机会。

　　以下是一些可靠的电子邮件营销假设的例子:

　　客户将更多地参与特定于其行业的内容。 图片多文本少的邮件表现会更好。 个性化的主题线会得到更多的打开。 如何测试你的假设将取决于你测试的是电子邮件的哪一部分。下一节将介绍您需要记住的内容。

　　设计你的实验 科学最佳实践 在开始各种类型的实验之前，让我们回顾一下同样适用于电子邮件营销的一些科学基础知识。

　　一次测试一件事 正如你的高中科学老师可能告诉你的那样，只能有一个因变量。如果您一次测试多个更改，并看到性能上的差异，您将不会知道是哪个更改导致的。

　　一些电子邮件营销工具确实提供多变量测试，允许你一次测试多个变量。这有助于通过确定最佳组合来优化单个活动。然而，因为它们没有隔离变量，多变量测试很难找出未来有用的东西。

　　有足够大的样本 为了让你的发现具有统计学意义，你需要足够大的样本量。

　　Mailchimp建议将每个测试版本发送给至少5000个联系人，以获得最佳效果。然而，这对于许多邮件列表来说是不现实的。不要担心——你仍然可以从至少有几百个联系人的测试组中获得有意义的见解。

　　让它可以衡量 每个实验都需要一个可测量的结果。在你开始之前，弄清楚你衡量成功的标准是什么。通常点击率是最好的选择。

　　如何测试每个电子邮件组件 内容类型 你是否在发送客户希望收到的电子邮件？毕竟，如果客户对电子邮件的内容根本不感兴趣，微调主题行不会让你走得太远。

　　这是一个很难A/B测试的。相反，在你过去的活动中寻找趋势。也许你的产品指南获得了所有的点击，而时事通讯却无人问津。这是很有价值的见解。

　　当然，不是每个客户都喜欢相同类型的内容。这就是电子邮件分段的由来。通过将您的邮件列表分组，您可以向不同的人发送不同类型的活动。查看我们的电子邮件分类指南，了解如何分割您的列表。

　　信息发送 比方说，你已经发现客户会通过电子邮件大量关注新产品。你肯定会想保持这些轮换。下一步是优化您的新产品信息。客户更关心你的产品为他们省钱，还是让他们释放创造力？你在一封邮件中强调节约成本，在另一封邮件中强调创意灵感，这种A/B测试应该可以回答这个问题。

　　节奏 Cadence也很难进行A/B测试，但仍然值得尝试优化。一种方法是简单地增加或减少你的营销邮件的频率，观察你的点击和退订发生了什么。

　　或者您可以手动拆分您的列表，并以不同的节奏向每个小组发送同一活动的版本。这种方法需要更多的工作，但也更准确。

　　无论你选择哪种方式，不要忘记比较活动的总点击率。更频繁地给客户发邮件可能意味着每封邮件的点击数会更少，但总体来说会更多。

　　主题行 主题行是A/B测试邮件中最受欢迎的部分之一，但是注意不要高估它们的重要性。内容和消息传递将对性能产生更大的影响。

　　也就是说，电子邮件的主题很容易进行A/B测试。因此，一旦你在其他领域进行了优化，你也可以尝试一些不同的想法。你可能会发现一些令人惊讶的模式。

　　复制 电子邮件可以是一个很好的试验场，看看什么样的语气和声音最适合你的品牌。你能用一点幽默来吸引你的顾客吗，或者他们会对直截了当的方法反应更好吗？

　　优化文案时，请特别注意行动号召。这是说服客户点击的最后机会，所以真的拨进去是值得的。如果在A/B测试中,“开始免费试用”比“立即试用”更好，你知道接下来该用哪一个。

　　设计 邮件设计不仅仅是美学。好的设计选择通过电子邮件引导读者，并鼓励他们点击。设计的A/B测试范围从比较两种完全不同的视觉格式到吹毛求疵的微调。

　　一旦你解决了邮件类型和信息传递这样的大问题，对邮件设计进行微优化的可能性是无穷无尽的。使用不同的产品照片会导致更多的点击吗？什么颜色的行动号召按钮效果最好？文本应该放在图像的下面还是上面？要了解更多战略设计改进的想法，请查看我们的电子邮件设计指南。

　　分析数据，增长专业知识 当科学家进行实验时，他们是在放大一个小众领域中的一个小问题。但是他们在职业生涯中获得的所有知识加起来使他们成为他们研究领域的专家。

　　作为一名营销人员，你想成为你的客户的专家。

　　电子邮件营销活动优化有助于提高单个营销活动的绩效，同时也有助于更好地了解您的客户。它产生了关于他们如何与电子邮件互动、他们如何看待你的品牌以及他们对什么信息做出回应的经过实地测试的见解。

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